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Curso de Data Science Uninassau

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Sobre o Curso


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O curso visa formar profissionais com capacidade de analisar as necessidades dos usuários, desenvolver softwares e aplicativos, gerenciar equipes de criação e instalar sistemas de computação. Entre as habilidades que o estudante vai desenvolver, estão: criação de ferramentas da informática (dos softwares mais básicos até os mais complexos sistemas de processamento de informações), assistência aos usuários, manutenção a redes de computadores e a conexões com a internet.

Titulação: Tecnólogo em Data Science

Duração do Curso

Semestres: 4

Anos: 2

Turnos

Noturno

Tipos de Graduação

Presencial

Formas de pagamento

Sem Juros

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Dúvidas Frequentes

1. O curso de Data Science da Uninassau é reconhecido pelo MEC?

Sim, o curso é autorizado pelo MEC.

2. Qual a grade curricular do curso de Data Science da Uninassau?

1º Semestre

  • Análise de Mercado - Tendências, Comportamentos e Movimentos
  • Gestão de Times - Métodos Ágeis
  • Human Centred Design
  • Modelagem Matemática
  • Programação - Introdução ao Coding (Mobile)
  • Programação - Introdução ao Coding (Web)


2° Semestre

  • Fundamentos da Inteligência Analítica
  • Fundamentos de Estatística
  • Fundamentos em Data Science
  • Gestão de Projetos
  • Iot (Wearables) - Programação com Arduin
  • Segurança da Informação


3° Semestre

  • Análise Estatística de Dados
  • Banco de Dados Aplicado
  • Engenharia de Dados
  • Infraestrutura de Data Science e Cloud Computing
  • Machine Learning
  • Mineração de Dados


4° Semestre

  • Aprendizagem Profunda
  • Gestão de Processos
  • Gestão de Produtos
  • Inspiração Empreendedora - Tratamento de Cases Reais
  • Visualização de Dados

3. Qual a média salarial de um profissional formado em Data Science?

No cargo de Data Scientist, o profissional inicia no mercado de trabalho ganhando cerca de R$3.802,00 e pode vir a ganhar até R$10.900,00. A média salarial para Data Scientist no Brasil é de R$ 6.260,00.

4. Onde um profissional formado em Data Science pode atuar?

O profissional capacitado para reunir, interpretar e comunicar toda informação relevante contida em toneladas de dados que diariamente as empresas armazenam sobre o comportamento das pessoas, sejam elas seus clientes, prospects, funcionários etc.

Campus e Polos

Esses são os campus e polos presenciais dessa universidade

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